AbstractThe relevance of the study is due to the active introduction of artificial intelligence systems into the educational practice of higher education and the insufficient theoretical and methodological preparation of teachers for their meaningful, pedagogically expedient and ethically responsible use. The purpose of the study is to determine the theoretical grounds for the use of AI services in the activities of a university teacher using the example of LLM, as well as to identify the role of the quality of writing prompts in increasing the efficiency of the educational process. The work uses methods of theoretical and empirical research. The hypothesis of the study is that the effectiveness of using LLM in the work of a teacher increases significantly if interaction with AI is built not only on the basis of technical literacy, but also taking into account cultural, aesthetic and axiological competencies, as well as mastering the principles of constructing pedagogically correct prompts. The scientific novelty of the study lies in the substantiation of a dialogical approach to the use of LLM in higher education, in which the neural network is considered not only as a digital tool, but also as a virtual intellectual interlocutor, the quality of interaction with which is determined by the structure, contextual accuracy and value orientation of a prompt. The theoretical significance of the work is to expand ideas about the transformation of the professional role of a teacher in the context of digitalization of education, as well as to clarify the value of cultural, aesthetic and axiological competencies in the process of human interaction and generative AI. The practical significance of the study is determined by the possibility of using the results obtained in the development of teacher training programs, guidelines for working with LLM services and training courses focused on the formation of skills in pedagogical prompt engineering. The results of the study showed that the targeted preparation of the teacher to work with AI, including mastering the theoretical foundations of the dialogic text and the rules for formulating prompts, contributes to increasing the efficiency of design and conducting training sessions. It was concluded that the integration of AI into the activities of a teacher should be considered as a comprehensive pedagogical task that combines digital literacy, humanitarian thinking and reflection. The prospects for further research are related to the development of a typology of pedagogical prompts, expanding the empirical base, studying the disciplinary specifics of the application of LLM and analyzing the long-term impact of AI on academic culture and the quality of higher education.
none
References
1. Бауман З. Индивидуализированное общество / пер. с англ. под ред. В. Л. Иноземцева. — М. : Логос, 2005.— 390 с.
2. Бахтин М. М. Эстетика словесного творчества / сост. С. Г. Бочаров. — М. : Искусство, 1986. — 445 с.
3. Гагаринова Ю. К. Цифровой наставник и творец идей: как «ассистент преподавателя» повы-шает квалификацию педагога // Образование в Кировской области. — 2025. — № 4 (76). — С. 150–153.
4. Корниенко Е. Р. Текст сквозь призму философии М. М. Бахтина // Знание. Понимание. Уме-ние. — 2010. — № 1. — С. 128–133.
5. Лифшиц М. А. Карл Маркс. Искусство и общественный идеал. — М., 1972. — 475 с.
6. Монахова Л. Ю., Федотова В. С. Праксиология генеративного искусственного интеллекта в образовании: от рутинных задач к развитию креативного мышления педагога // Перспективы науки и образования. — 2025. — № 4 (76). — С. 567–590.
7. Морхат М. П. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и гос-ударство: теория и практика. — 2017. — № 12 (156). — С. 25–32.
8. Потехина А. С. Искусственный интеллект в образовании // Технологии образования. — 2026. —№ 1 (35). — С. 46–48.
9. Романчук Е. И., Лапчик Е. С. Использование нейросетей при подготовке учебных материа-лов для записи видеолекции преподавателем вуза // Информатизация образования: теория и практика : сб. материалов Междунар науч.-практ. конф. памяти академика РАО М. П. Лапчика. — Омск, 2024. — С. 163–166.
10. Рымарь Н. Т. Бахтинская концепция архитектоники эстетического объекта и проблема гра-ницы «искусство / не искусство» // Вестник Самарской гуманитарной академии. Сер. «Философия. Фи-лология». — 2006. — № 1 (4). — С. 247–256.
11. Ряховская А. Ю. Проблема внедрения систем искусственного интеллекта в образовательный процесс // Вопросы современной науки и практики. Университет имени В. И. Вернадского. — 2023. — № 1 (87). — С. 131–138.
12. Садыкова Г. В., Каюмова А. Р. Технологии искусственного интеллекта в российском образо-вательном пространстве: взгляд педагогов // Перспективы науки и образования. — 2024. — № 6 (72). — С. 720–732.
13. Сысоев П. В., Евстигнеев М. Н., Сорокин Д. О. Структурная модель подготовки будущих учителей на основе технологий искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. — 2025. — № 3 (75). — С. 139–155.
14. Трансформация высшего образования под влиянием ИИ: новая триада образовательного процесса. — URL : https://www.kommersant.ru/doc/8248541 (дата обращения: 20.02.2026).
15. 21st Century Skills: Artificial Intelligence and Education. — URL : https://www.scotlandfutureforum.org/wp-content/uploads/2023/07/20230606-Artificial-Intelligence-and-Education-Event-Report.pdf (дата обращения: 22.12.2025).
16. Developing critical thinking in future teachers when working with generative content services / E. A. Mamaeva, D. Yu. Lyapunoff, Z. V. Shilova, N. N Shadrina // Perspectives of Science and Education. — 2025. — N 5 (77). — Pp. 681–694.
17. Transformation of the professional and personal competencies of teachers and overcoming ethi-cal problems in the introduction of artificial intelligence in education / B. Toleu, A. Amangeldiyev, A. Kop-bay, A. Kulbayeva //Perspectives of Science and Education. — 2025. — N 6 (78). — Pp. 683–699.
18. Trisnawati W., Putra R. E., Balti L. The Impact of Artificial Intelligent in Education toward 21st Century Skills // A Literature Review. PPSDP International Journal of Education. — 2023. — N 2 (2). — Рр. 501–513.