Pages: 112-120 | DOI: 10.37724/RSU.2026.78.2.011 | EDN:— | UDK: 378.147:811.111´243
Abstract This article examines the issue of stimulating speech practice in undergraduate students trained in non-linguistic majors through artificial intelligence technologies in the process of learning a foreign language at the university level. The theoretical basis of the study consists of works by I. A. Zimnyaya, A. A. Leontiev, V. G. Sysoev, S. A. Korolkova, N. M. Evstigneev, L. V. Gudkova, K. A. Salikhova, and V. M. Eremina. The relevance of the problem stems from the importance of implementing AI tools and the need to develop a new approach to FL teaching using artificial intelligence. The aim of the study is to identify the conditions and analyze the content-related component of stimulating speech activities of students at a non-linguistic university department using artificial intelligence tools during the process of learning a foreign language. The hypothesis states that application of AI tools in the process of learning a foreign language can stimulate students’ speech activity by creating conditions that allow for integration of effective tasks using AI into the curriculum to develop communicative competence. The novelty of this study lies in the development of productive tasks designed to stimulate students’ language activities through the use of artificial intelligence technologies. The study employed a variety of methods, including a review of academic and pedagogical literature on the research topic, as well as observation, analysis, and comparison. It was established that the use of AI tools (Perplexity, Twee, Reverso Context, Yandex Translate, Google Translate, TTS Luvvoice, TTS Maker) contributes to stimulating speech activity (reading, speaking, listening, and writing) in both classroom and independent work among students of non-language departments. The research enables FL lecturers to apply the tasks developed with tools of artificial intelligence.
none
References
1. Богатова С. М., Фрезе О. В. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. — 2024. — № 3. — С. 188–192.
2. Буренкова Д. Ю., Князева М. А., Невзорова М. С. Инструменты компьютерной лингвистики, облегчающие переводческую деятельность студентов неязыковых специальностей // Гуманитарные и социальные науки. — 2023. — Т. 96, № 1. — С. 59–66.
3. Гудкова Л. В., Салихова К. А. Совершенствование техники чтения на иностранном языке с помощью технологии text-to-speech на основе нейросетей // Вестник Мининского университета. — 2024. — Т. 12,№ 3. — С. 2. — DOI: 10.26795/2307-1281-2024-12-3-2.
4. Дидактический потенциал и ограничения Chat GPT для выполнения письменных заданий / А. П. Авраменко, А. А. Тарасов, Т. С. Никитина, А. А. Чеканов // Иностранные языки в школе. — 2024. — № 3. — С. 33–38.
5. Евстигнеев Н. М. Нейросеть Twee — новый инструментарий для педагога английского языка // Вестник Тамбовского университета. Сер. «Гуманитарные науки». — 2023. — Т. 28, № 6. — С. 1428–1442. — DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1428-1442.
6. Еремина В. М. Возможности нейросетей в процессе подготовки преподавателя к занятиям по иностранному языку и создании учебного контента // Ученые записки Забайкальского государственного университета. — 2024. — Т. 19, № 3. — С. 102–112. — DOI: 10.21209/2658-7114-2024-19-3-102-112.
7. Есионова Е. Ю. Искусственный интеллект как альтернативный ресурс для изучения иностранного языка // Гуманитарные и социальные науки. — 2019. — № 3. — URL : https://www.primavista.ru/blog/2016/03/22/iskusstvennyiy-intellekt-i-yazyik (дата обращения: 08.12.2025).
8. Землякова Т. А., Земляков В. Д. Преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта при изучении иностранного языка // Психология и педагогика служебной деятельности. — 2021. — № 2. — С. 126–129.
9. Зимняя И. А. Лингвопсихология речевой деятельности. — М. ; Воронеж, 2001. — 432 с.
10. Иноземцева К. М., Ольщванг О. Ю. Развитие методик педагогических изменений при изучении иностранных языков: аспекты учета возможностей нейросетей при выполнении грамматических упражнений // Современное педагогическое образование. — 2024. — № 7. — С. 68–72.
11. Ковальчук С. В., Тараненко И. А., Устинов М. Б. Применение искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в вузе // Современные проблемы науки и образования. — 2023. — № 6. — С. 4. — URL : https://science-education.ru/ru/article/view?id=33000 (дата обращения: 08.12.2025).
12. Королькова С. А. Компетентностный подход в профессиональном обучении // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 6. — 2008–2009. — Вып. 11. — С. 29–33.
13. Костюнина С. А. Роль искусственного интеллекта в изучении иностранных языков // Вестник науки. — 2022. — Т. 1, № 2 (47). — С. 38–42.
14. Кувшинова Е. Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Гуманитарий Юга России. — 2024. — Т. 13, № 2 (66). — С. 75–84.
15. Кудряшова С. В. Роль искусственного интеллекта в языковом образовании // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Сер. «Проблемы языкознания и педагогики». — 2024. — № 3. — С. 68–80.
16. Курачек О. Ф., Шурко С. А. Сравнительный анализ русско-английских онлайн-словарей Multitran, Abbyy Lingvo и Reverso Context в контекстве лингвистического образования // Межкультурная коммуникация и профессионально ориентированное обучение иностранным языкам : материалы XIX Междунар. науч. конф. — Мн. : Белорус. гос. ун-т, 2025. — С. 325–329.
17. Леонтьев А. А. Что такое деятельностный подход в образовании // Начальная школа: плюс-минус. — 2001. — № 1. — С. 3–6.
18. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : ук. Президента РФ от 10.10.2019 № 490. — URL : http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731/page/1 (дата обращения: 26.02.2026).
19. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» : ук. Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.24) // Собрание законодательства Российской Федерации. — № 41. — Ст. 5700. — URL : https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=471786 (дата обращения: 08.12.2025).
20. Путешествие в мир искусственного интеллекта : X Междунар. конф. по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey. — 2025. — URL : http://kremlin.ru/events/president/news/78498 (дата обращения: 26.02.2026).
21. Рябова М. Э., Артемова Ю. В. Педагогический потенциал онлайн-платформы Twee и ее цифровых инструментов в обучении маркетинговой коммуникации на английском языке // Концепт. — 2024. — № 5 (май). — С. 224—238. — URL : http://e-koncept.ru/2024/241074.htm (дата обращения: 26.02.2026).
22. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. — 2023. — Т. 32, № 10. — С. 9–33.
23. Шуйская Ю. В., Дроздова Е. А., Мыльцева М. В. Привлечение нейросетей к проведению дебатов на иностранном языке на продвинутом этапе его изучения // Мир науки, культуры, образования. — 2023. —№ 2 (99). — С. 216–219.
24. Abdallah M. M. S. Using Contextualised Instruction through Reverso Context to Develop EFL Student Teachers’ Translation Skills // Sohag University International Journal of Educational Research (SUIJER). — 2025. — Vol. 11. — DOI: 10.21608/suijer.2024.311861.1011.
25. ChatGPT in education: global reactions to AI innovations / T. Fütterer, C. Fischer, A. Alekseeva [et al.] // Scientific Reports. — 2023. — Vol. 13, art. 15310. — DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-42227-6.