Страницы: 131-142 |
DOI: 10.37724/RSU.2026.3.79.014 |
EDN: — |
УДК: 159.923
АннотацияВ статье рассматривается взаимосвязь субъективных шкал времени и индивидуальных нейропсихологических характеристик человека. Исследование проводилось с целью проверки гипотезы о наличии корреляции между способностью испытуемых прогнозировать промежутки на временной шкале и их психологическими особенностями. Исследование состояло из двух блоков: психологического тестирования (опросник EPI Айзенка, Шкала тревоги Спилбергера — Ханина, или Шкала реактивной и личностной тревожности, методика определения ведущей перцептивной модальности) и экспериментальной оценки восприятия времени посредством генерации зрительных стимулов с последующей фиксацией результатов. Для сбора и фиксации показателей было разработано специализированное программное обеспечение. Последующий анализ осуществлялся посредством использования методов непараметрической статистики, включая критерии Крускайла — Уоллиса, Фридмана (Friedman ANOVA by ranks) и Вилкоксона для парных случаев. Для выявления индивидуальных и групповых особенностей исследуемых показателей применялся кластерный анализ. По результатам было установлено, что индивидуально-психологические особенности человека существенно влияют на его способность к восприятию и прогнозированию временных интервалов. Кластерный анализ детализировал закономерности оценки временных интервалов на основе разбиения выборки по психологическим показателям и показал характерные паттерны оценки и прогнозирования временных промежутков для каждого из кластеров. Испытуемые с высокими показателями нейротизма, личностной и ситуативной тревожности демонстрировали тенденцию к занижению прогноза субъективных временных интервалов в большинстве типов последовательностей; в то же время испытуемые с низким уровнем тревожности и нейротизма чаще переоценивали прогнозируемые интервалы времени. Также исследование показало, что использование различных временных зависимостей в разных типах экспериментов влияет на размер относительной ошибки прогнозирования следующего значения во временном ряду и определяет общую склонность участников к недооценке или переоценке временных промежутков. Результаты могут быть основой для дальнейших исследований, связанных с прогнозированием эффективности работы операторов эргатических систем, разработок алгоритмов машинного обучения, новых методик планирования, обучения и тайм-менеджмента с опорой на особенности восприятия времени, а также разработок клинических методов диагностики и коррекции нарушений восприятия времени при различных неврологических расстройствах.
нет
Список литературы
1. Айрапетов Р. Г., Зимина С. В. Индивидуальное время личности. Исторические, философские и медицинские аспекты // Клиническая медицина. — 2013. — № 7. — С. 199. — URL : https://cyberleninka.ru/article/n/ayrapetov-r-g-zimina-s-v-individualnoe-vremya-lichnosti-istoricheskie-filosofskie-meditsinskie-aspekty-pod-red-prof-s-i-rapoporta-m-izd-vo-mia (дата обращения: 15.10.2025).
2. Булгакова Я. В., Булгаков Д. Ю., Туровский Я. А. Биоэлектрическая активность мозга юношей и девушек, по-разному шкалирующих короткие интервалы времени // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. — 2025. — Т. 22, № 1. — С. 114–118. — DOI: 10.19163/1994-9480-2025-22-1-114-118.
3. Бушов Ю. В., Несмелова Н. Н. Индивидуальные особенности восприятия человеком длительности интер-валов времени // Физиология человека. — 1994. — Т. 20, № 3. — С. 30–35. — DOI: 10.13407/physiol.20.3.30-35.
4. Гланц С. Медико-биологическая статистика. — М. : Практика, 1998. — 459 с.
5. Климов Р. С. Метод оценивания профессиональной подготовленности операторов робототехнических комплексов // Тренды и управление. — 2016. — № 4. — С. 430–437. — DOI: 10.7256/2307-9118.2016.4.17989.
6. Реализация системы обратной связи для миоэлектрических протезов верхней конечности / Я. А. Туровский, С. В. Борзунов, С. С. Крупенин [и др.] // Программная инженерия. — 2025. — Т. 16, № 1. — С. 39–46. — DOI: 10.17587/prin.16.39-46.
7. Римский Р. Р., Римская С. А. Альманах психологических тестов. — М. : КСП, 1995. — С. 397.
8. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. — М. : Фи-нансы и статистика, 1982. — 198 с.
9. Субъективные шкалы времени при работе с перспективными интерфейсами человек-компьютер / Я. А. Туровский, А. В. Мамаев, А. В. Алексеев, С. В. Борзунов // Экспериментальная психо-логия. — 2019. — Т. 12, № 2. — С. 75–86. — DOI: 10.17759/exppsy.2019120206.
10. Сурнина О. Е. Возрастная динамика субъективного отражения времени : дис. … д-ра биол. наук. — Екатеринбург, 1999. — 324 с.
11. Туровский Я. А., Алексеев А. В., Борзунов С. В. Субъективные шкалы времени при работе с перспективными интерфейсами человек-компьютер // Экспериментальная психология. — 2019. — Т. 12, № 2. — С. 75–86. — DOI: 10.17759/exppsy.2019120206.
12. Туровский Я. А., Дорохов Е. В., Федоров М. В. Влияние периодического информационного воздействия на восприятие субъективных шкал времени человеком // Фракталы и прикладная синергетика : тр. Междунар. междис-циплинар. симп. — М. : Моск. гос. обл. ун-т, 1999. — С. 140–142. — DOI: 10.17759/exppsy.2019120206.
13. Широкая М. Ю. Восприятие временны́х интервалов при разных функциональных состояниях работающего человека // Вестник Московского университета. Сер. 14, Психология. — 2019. — № 1. — С. 141–157. — DOI: 10.11621/vsp.2019.01.141.
14. Buhusi C. V., Meck W. H. Timing for the absence of a stimulus: The gap paradigm reversed // Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes. — 2000. — N 26 (3). — Pp. 305–322. — DOI: 10.1037//0097-7403.26.3.305.
15. Distinctive features of experiential time: Duration, speed and event density / M. Lamprou-Kokolaki, Y. Nédélec, S. Lhuillier, V. van Wassenhove // Consciousness and cognition. — 2024. — Vol. 118. — DOI: 10.1016/ j.concog.2024.103635.
16. Hancock P. A., Rausch R. The effects of sex, age, and interval duration on the perception of time // Acta Psychologica. — 2010. — Vol. 133. — Pp. 170–179. — DOI: 10.1016/j.actpsy.2009.11.005.
17. Hancock P. A. Body Temperature Influence on Time Perception // The Journal of General Psychology. — 1993. — N 20 (3). — Pp. 197–216. — DOI: 10.1080/00221309.1993.9711144.
18. Karmarkar Uma R., Buonomano Dean V. Timing in the Absence of Clocks: Encoding Time in Neural Network States // Neuron. — 2007. — Vol. 53, iss. 3. — Pp. 427–438. — DOI: 10.1016/j.neuron.2007.01.006.
19. Marinovic W., Arnold D. H. Separable temporal metrics for time perception and anticipatory actions // Proceedings. Biological sciences. — 2012. — Vol. 279. — Pp. 854–859. — DOI:10.1098/rspb.2011.1598.
20. Matthews W. J., Meck W. H. Temporal Cognition: Connecting Subjective Time to Perception, Attention, and Memory // Psychological Bulletin. — 2016. — Vol. 142, N 8. — Pp. 865–907. — DOI:10.1037/bul0000045.
21. Matthews W. J., Meck W. H. Time perception: The bad news and the good // Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science. — 2014. — Vol. 5, N 4. — Pp. 429–446. — DOI:10.1002/wcs.1298.
22. Morillon B., Kell C. A., Giraud A. L. Three stages and four neural systems in time estimation // The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. — 2009. — N 29 (47). — Pp. 14803–14811. — DOI:10.1523/JNEUROSCI.3222-09.2009.
23. Shapiro M. L. Time is just a memory // Nature Neuroscience. — 2019. — N 22. — Pp. 151–153. — DOI: 10.1038/s41593-018-0331-x.
24. Tanaka R., Yotsumoto Y. Passage of Time Judgments Is Relative to Temporal Expectation // Frontiers in psychology. — 2017. — N 8. — Art. 187. — DOI: 10.3389/fpsyg.2017.00187.
25. Temporal Preparation Decreases Perceptual Latency: Evidence from a Clock Paradigm / T. Seifried, R. Ulrich, K. M. Bausenhart [et al.] // Quarterly Journal of Experimental Psychology. — 2010. — N 63 (12). — Pp. 2432–2451. — DOI: 10.1080/17470218.2010.485354.